
罗辑表示,近年来,通用人工智能(AGI)因“规模法则”而迅速发展,部分能力已达到并超越人类基准。主要旗舰语言大规模模型训练数据量超过20T,参数规模已进入“万亿”时代。同时,计算资源稀缺和成本上升是限制基于“规模法则”的AGI持续推进的关键因素。
蚂蚁集团平台技术事业群总裁罗辑先生发表主旨演讲。
在此背景下,蚂蚁集团探索了一系列创新来实现智能体验的突破,比如利用智能体验的模型响应速度和模型知识规模“两关键要素”,优化模型参数效率、数据应用效率和计算效率“三关键效率”,希望推动AGI的全面应用。
罗辑以大蚂蚁的柏林模型为例介绍了这些创新的有效性。过去一段时间,蚂蚁百灵打造了一个涵盖语言、推理、多模态等的大规模、全尺寸、全模态、开源的模型体系。其中,全球首个Ring-1T十月份发布的万亿级开源大型模型,是一个最先进的模型。它展示了逻辑推理和编码能力。他的数学能力已达到国际数学奥林匹克银牌水平。它在医疗健康和创意写作领域也很有效。在幕后,创新的训练方法稳定了训练和推理双端的持续时间,使训练效率提高了近一倍。
值得一提的是,Ant 在控制 inference.to 生成的代币数量方面也取得了重大进展。 Ling-1T采用进化思想链,在保证思维准确性的同时,大幅减少符号资源的消耗,实现任务有效性和计算成本之间的“帕累托最优”。
罗辑强调:“理想的未来不是人工智能取代人类,而是人工智能放大人类能力,实现高度融合和协同人与机器之间的配给。在人与人工智能共生的时代,我们不仅需要不断提高智能水平,还要确保人工智能技术的伦理、安全、可靠。”
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